400-963-0628

Talent recruitment

人才招聘

T
人才招聘Talent recruitment
獵頭職位當前您所在的位置:首頁 - 人才招聘 - 獵頭職位
  • 藥化總監

    主要職責:

    1. 負責基于公司AI智能化藥物(wù)設計平台技術,進行男風新藥研發項目的分(fēn)子設計工(gōng)作與項黃錯目管理等工(gōng)作;
    2. 負責對AI智能化藥物(wù)設計平台體嗎的優化提出建議,與AI技術團隊一(yī)起努力打造領先的AI智能化藥光西物(wù)設計平台。

    任職條件:

    1. 博士學位,有5-10年的原創藥小(xiǎo書快)分(fēn)子藥物(wù)設計相關工(gōng)作經驗,設計內麗的分(fēn)子有成功推進臨床的加分(fēn);
    2. 科研素養高,做事認真嚴謹,對藥物(wù)分(fēn司場)子設計有自己的方法論;
    3. 良好的溝通協調能力和項目管理能力;
    4. 心态open,有好奇心,擁抱新技術,對電湖AI+藥物(wù)研發有濃厚的興趣與熱情。
    簡曆投遞郵箱:gary@z-bole.com

  • 藥理總監

    主要職責:

    1.全程參與新藥研發項目的生(shēng)物(wù)研究;臨床體下書內外(wài)負責藥效評估
    2.參與前期立項和靶點研究;
    3.負責生(shēng)物(wù)實驗設計與數據驗收、生(shēn河務g)物(wù)項目追蹤與管理;
    4.與藥化同事共同合作推動新藥研發項目;

    任職條件:

    1.藥理學、免疫學、生(shēng)物(wù)學街放或臨床醫學相關專業,博士學曆;
    2.5年以上相關工(gōng)作經驗;
    3.有臨床前藥物(wù)開(kāi)發經驗。
    簡曆投遞郵箱:gary@z-bole.com

  • FFR負責人(base上海)

    主要職責:

    1、負責制定FFRCT産品研發方向,把控整體(間這tǐ)開(kāi)發計劃并落地實施;
    2、負責FFRCT團隊的招募與組建;
    3、解決産品研發過程中(zhōng)的疑難點攻關笑關;
    4、開(kāi)發cfd源代碼及二次cfd模塊開(kāi)發。土自

    任職條件:

    1、生(shēng)物(wù)動力學等專業博士學曆,具有流體(有司tǐ)力學背景,發表過專業學術論文;優秀的碩士亦可;
    2、具備豐富的cfd程序開(kāi)發經驗,應掌握熟練可從的編程能力,有cfd雲計算背景優先考慮;
    3、熟練應用cfd開(kāi)源程序,比如openf從輛oam,或者基于lbm的開(kāi)源程序;
    4、熟練掌握cfd前處理技巧(幾何處理和網格生(shēng)成)和後風但處理技術(數據可視化,比如paravie廠是w);
    5、有血管ffr仿真計算經驗者優先;有仿真多個出口應用rcr邊界條件仿真經驗雜南者優先;
    6、有三維醫學圖像重構開(kāi)源代碼開(k動藍āi)發經驗者優先;
    7、有較強的學習能力和解決問題的能力,有學習新知(zhī)筆中識、新技能的願望和動力。
    簡曆投遞郵箱:hr@z-bole.com

  • 臨床試驗項目經理(base北(běi)京望京或昌平)區在

    主要職責:

    1、根據臨床項目的需求,與臨床專家等相關人員(yuán)進行臨床試驗方知吧案設計的相關溝通
    2、負責産品臨床試驗管理;與臨床研究單位的溝通協調;
    3、負責臨床試驗過程監查與質控,确保臨床試驗符多海合GCP。
    4、完成領導交辦的其他工(gōng)作。

    任職條件:

    1、臨床醫學、統計或相關專業本科以上學曆;
    2、跟過完整的國内醫療器械三類産品臨床試驗流程,包還我括立項、倫理、啟動、入組、質控、結題。
    3、英語優秀,能夠順利閱讀英文文件等,口語流暢者優先考慮;
    4、熟悉醫療器械臨床試驗國内外(wài)法規畫員,熟練操作相關業務;無工(gōng)作經驗暫煙作不考慮;
    5、有較強的溝通能力、組織能力及解決問題的能力,誠信、敬業及良好的團隊合作女關精神。
    簡曆投遞郵箱:hr@z-bole.com

  • 算法(工(gōng)程化方向,base北(běi)京、上海)

    主要職責:

    1. 負責一(yī)部分(fēn)算法設計和模型訓練很謝;
    2. 負責算法工(gōng)程化;
    3. 負責算法服務的封裝和部署;

    任職條件:

    1. 計算機相關專業碩士及以上學曆;
    2. 有完備的計算機科學知(zhī)識體(tǐ)系;
    3. 掌握基本的數據結構和算法;
    4. 熟練掌握C/C++和CUDA以及Pytho件說n;
    5. 深入理解基本的機器學習和計算機視覺的理論和方法新線;
    6. 熟練掌握制作機器學習模型的每個環節;月務
    7. 熱愛算法工(gōng)程落地;
    8. 有cuDNN/TensorRT/TVM方面的經驗更好;
    9. 工(gōng)作認真負責并有強烈的自驅力。
    簡曆投遞郵箱:hr@z-bole.com